Кафедра фізики та інформаційних систем

ІНФОРМАЦІЯ ДЛЯ АБІТУРІЄНТІВ
ІНФОРМАЦІЯ ДЛЯ СТУДЕНТІВ 

Завідувач кафедри– кандидат фізико-математичних наук, доцент Гольський Віталій Богданович

Кафедра здійснює підготовку висококваліфікованих фахівців ступенів вищої освіти бакалавра, магістра та доктора філософії за спеціальностями:

• 014 Середня освіта (Фізика та астрономія) за освітніми програмами Середня освіта (Фізика, інформатика); Середня освіта (Фізика, математика);
• 014 Середня освіта (Інформатика) за освітньою програмою Середня освіта (Інформатика, математика);
• 104 Фізика та астрономія за освітньою програмою Комп’ютерна фізика;
• 105 Прикладна фізика та наноматеріали;
• 122 Комп’ютерні науки.

Професорсько-викладацький склад кафедри:

Наукові дослідження кафедри:

НДР за замовленням МОН України:

• Формування надгратки адсорбованих атомів у напівпровідниках із структурою цинкової обманки в електричному та механічному полях (2019-2021 рр., номер держреєстрації: 0119U100667).
• Нові нанокомпозитні полімерні матриці для конструювання прототипів біореакторів і біосенсорів для усунення та моніторингу ксеноестрогенів (2019-2021 рр., номер держреєстрації: 0119U100671)
• Архітектоніка активних середовищ елементів світловипромінюючих систем: властивості, ієрархічна та інтерфейсна самоорганізація (2020 – 2022 рр.,номер держреєстрації: 0120U102217)
• Залежність операційних параметрів амперометричних біосенсорів від структуно-морфологічних характеристик нових полімерних композитів в якості біоселективних мембран (2020-2022 рр., номер держреєстрації: 0120U102224)
• Фотополімерні матриці та наноносії при конструюванні біосенсорів для моніторингу стану довкілля та якості питної води (2021-2023 рр., номер держреєстрації: 0121U109539)
• Дослідження баричних властивостей квантових точок з багатошаровою оболонкою для біомедичних застосувань з використанням нейромережі (2022 – 2024 рр., номер держреєстрації 0122U000871)

НДР за рахунок власних коштів ДДПУ імені Івана Франка

• Вирощування та дослідження електричних, магнітних і оптичних властивостей монокристалів А²В⁶, А³В⁵, оксишпінельних матеріалів та наногетероструктур на їх основі (2021-2025рр.)
  Науковий керівник: доктор фіз.-мат. наук, професор Столярчук І.Д.
• «Компетентнісний підхід до навчання основ штучного інтелекту у закладах вищої освіти»
  Науковий керівник: канд. фіз.-мат. наук, доцент Дорошенко М.В.

Наукові школи:

Фізика напружених квантово-розмірних наногетеросистем (науковий керівник – професор Пелещак Р.М.)

Теорія електронних, діркових та екситонних станів у гетеросистемах з наноплівками, квантовими точками та квантовими дротами (наукова школа імені професора Бойчука В.І.)

Важливі наукові результати, отримані працівниками кафедри фізики та інформаційних систем: 

1. На кафедрі фізики вперше в світі були синтезовані напівпровідники із системи твердих розчинів Cd_xHg_1-xTe
2. Вперше експериментально досліджено явище від’ємної фотопровідності у кристалах твердих розчинів
   CdTe – ZnTe.
3. Вперше встановлені закономірності утворення фотоелектретного стану під дією зовнішнього поля та його руйнування у високоомних фоточутливих напівпровідниках А²В⁶.
4. Вперше у твердих розчинах Cd_xHg_1-xTe експериментально виявлено магнетофононний резонанс на різниці фононів, які належать до різних мод цього кристалу.
5. Синтезовано і проведено комплексні дослідження фізичних властивостей напівпровідників ZnTe,
   Zn_xHg_1-xTe,  Zn_xCd_1-xTe
6. Встановлено закономірності впливу електрон-деформаційних ефектів на оптичні та електричні властивості напружених гетероструктур з квантовими точками.
7. Розроблено модель архітектури модифікованої стохастичної повнозв’язної нейромережі у вигляді нейромережі Гессенберга з діагональними синаптичними зв’язками між сенсорними нейронами і обчислювальними стохастичними псевдоспіновими нейронами. Встановлено закономірність зміни часу налаштування синаптичних зв’язків між стохастичними псевдоспіновими нейронами в нейромережі Гессенберга відносно часу налаштування синаптичних зв’язків між стохастичними псевдоспіновими нейронами у повнозв’язній нейронній мережі.
8. Розроблено тришарову штучну нейронну діагоналізовану мережу для апроксимації двовимірних функцій. Доведено, що операцію діагоналізаціїї можна використати для спрощеного налаштування вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків у нейронній мережі в процесі її навчання завдяки зміні конфігурації мережі способом виключення деяких існуючих зв’язків між нейронами та зменшення елементів матриці зв’язку між вектором вхідних сигналів і нейронами.
9. Запропоновано метод оцінки відповідності текстового документа до інформаційних потреб клієнта інформаційної системи, який базується на побудові інформаційної моделі у формі оптимальної стратегії інтелектуального агента.
10. Досліджено підходи до побудови метрик для мережних моделей даних. Сформульовано принципи побудови контент-систем, базованих на онтологіях. Запропоновано нові принципи моделювання задач керування технологічними процесами проектування.
11. Досліджено ефективність застосування в навчальному процесі інтерактивних технологій навчання та методи їх використання.
12. Досліджено використання веб-орієнтованого середовища для організації автоматизованого тестування; обґрунтовано використання систем комп’ютерної підтримки навчального процесу в педагогічному університеті; розроблено проєкт інформаційного сайту та його контенту для використання у процесі навчання.
13. Обґрунтовано теоретичні аспекти фундаменталізації навчання основ штучного інтелекту з використанням системи Maxima. Визначено систему Maxima як засіб формування дослідницьких умінь майбутніх учителів інформатики.

Публікації працівників кафедри

Поштова адреса: 82100 м. Дрогобич, вул. Стрийська, 3, контактний телефон: +38032 443 54 65
e-mail: fiz.inform@dspu.edu.ua

МИ У СОЦМЕРЕЖАХ

 

Фізика на кафедрі (Facebook)	інформатика на кафедрі (Facebook)	@physics_ddpu (Instagram)